Los programas de análisis de autoservicio pueden agilizar el proceso de BI al permitir que los usuarios accedan a los datos, pero la ampliación a miles de usuarios requiere una planificación adecuada.

La idea detrás del autoservicio de BI es bastante simple: Poner el poder analítico en manos de los usuarios de negocios que más lo necesitan para tomar decisiones oportunas. Cuando las organizaciones con mejores prácticas de BI de autoservicio empoderan a los usuarios normales de las líneas de negocios, pueden realizar consultas, crear informes y crear visualizaciones que les brinden una perspectiva específica de las tendencias de negocios más relevantes para ellos, todo con una entrada mínima de TI o incluso de los analistas de negocios.

Sin embargo, aunque la motivación es simple, la ejecución del análisis de autoservicio es mucho más compleja. Es más fácil decirlo que hacerlo cuando se trata de configurar un programa de BI de autoservicio que puede escalar de manera confiable entre miles de usuarios.

Las organizaciones quieren poner los datos en manos de las personas más cercanas a ellos, sin tener que llamar a TI. Sin embargo, la mayoría de las organizaciones no están preparadas para ello. La preparación organizativa, la calidad de los datos y la gobernabilidad son los mayores desafíos. El simple hecho de abrir la llave de datos en la empresa podría ser peligroso. Los datos exploratorios pueden convertirse en evangélicos y ser publicados como hechos.

Para prepararse, las organizaciones necesitan establecer las mejores prácticas de BI de autoservicio que permitan una planificación adecuada, un gobierno e infraestructura de datos sólidos y los medios para comprometerse con un programa de BI continuo a gran escala.

1. Consiga las victorias rápidas primero

Para generar impulso y demostrar los casos de uso de las herramientas de análisis de autoservicio, las organizaciones deben buscar ganancias rápidas primero, dijo Lyndsay Wise, directora de inteligencia de mercado de Information Builders.

Esto significa identificar resultados o métricas clave y crear aplicaciones de autoservicio que se alineen con tomar medidas, tomar decisiones de negocios, según los análisis y las visualizaciones entregadas.

Un ejemplo podría ser los tableros operativos que ayudan a los profesionales de la cadena de suministro a enrutar los materiales en función de factores como el clima, el tráfico, etc. De manera similar, los paneles de control para la gerencia pueden proporcionar una ventaja inmediata para el dinero de autoservicio.

Los paneles de control ejecutivos también brindan un excelente punto de acceso de autoservicio al proporcionar información sobre el rendimiento general, pero también permiten que las personas realicen visualizaciones para evaluar situaciones y tomar mejores decisiones al aprovechar más información.

Como beneficio adicional, estos paneles de control ejecutivos también serían una excelente manera de obtener la participación de los patrocinadores ejecutivos clave que necesitará para poder impulsar un programa de autoservicio para toda la organización. Cuando ven el valor en su vida diaria, es más probable que comprendan el valor que las herramientas de autoservicio de BI tienen para otros usuarios en toda la empresa.

2. Preparación de datos

Las mejores prácticas exitosas de autoservicio de BI requieren una base de gestión y gobierno de datos efectiva. Los expertos creen que las organizaciones deben permitir que los analistas de negocios y los usuarios se vuelvan creativos con la forma en que relacionan y visualizan los datos. Él ofreció unos primeros pasos en la preparación de datos.

Ajustar los estándares de calidad de los datos para que todos los que interactúan con los datos tengan datos limpios, los datos exploratorios son una excelente manera de encontrar nuevas formas de hacer crecer su negocio, pero aún así deben tener estándares de calidad para que no tome decisiones con información incorrecta o poco clara.

La gobernabilidad de los datos «lo suficiente» para que los analistas y usuarios exploren flujos de datos que de lo contrario no podrían estar disponibles para ellos.

Abra la llave de datos gradualmente y capacite continuamente a todos los que trabajan con los datos,  cuanto más entiendan, mejores serán los resultados.

3. Enfatice la colaboración en toda la organización

Las mejores prácticas de autoservicio de BI suelen requerir un alto grado de colaboración entre los tres grupos principales de partes interesadas: Los usuarios de negocios que utilizarán los análisis, los analistas de BI y los profesionales de TI.